Hein, Katja ; Baumann, Sebastian (2016)
Akustische Evaluierung elektromobiler Schlepptechnologien für Flugzeuge - Der Beitrag von TaxiBot und eSchlepper zur Reduktion von Bodenlärm am Flughafen Frankfurt.
Fortschritte der Akustik - DAGA 2016, 42. Jahrestagung für Akustik. Aachen, Deutschland (14.-17. März 2016)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
Neuartige diesel-elektrisch betriebene Schleppertechnologien, wie der vom Piloten gesteuerte TaxiBot oder der stangenlose eSchlepper, werden momentan am Flughafen Frankfurt getestet. Diese Konzepte versprechen Flugzeugbewegungen am Boden effizienter, leiser und schadstoffärmer zu gestalten. Um ihren akustischen Vorteil gegenüber sich heute im Einsatz befindenden Dieselschleppern sowie Flugzeugen, die mit Hilfe von Triebwerksschub rollen, zu ermitteln, wurden akustische Messungen durchgeführt. Da für diese Anwendungsfälle keine standardisierte Vorgehensweise existiert, wurden zwei Messmethoden auf der Basis hiermit vergleichbarer Normen (z.B. für Straßenverkehrsgeräusche) entwickelt und an gegebene Rahmenbedingungen und Sicherheitsanforderungen des Flughafens Frankfurt angepasst. Die erste Messmethode ermöglicht die Ermittlung der Schallemission und der Schallimmission bei Vorbeifahrten von konventionell rollenden Flugzeugen und Flugzeugen, die vom TaxiBot oder eSchlepper gezogen werden. Mit der zweiten Messmethode können die neuartigen Schlepper stehend im Leerlauf vermessen und mit herkömmlichen Dieselschleppern verglichen werden. Erste Messergebnisse zeigen, dass der Einsatz von Technologien wie TaxiBot und eSchlepper einen signifikanten Beitrag dazu leistet, den Bodenlärm am Flughafen zu reduzieren. Dies wird insbesondere dadurch erreicht, dass die Triebwerke beim Rollen zur Startbahn ausgeschaltet bleiben.
| Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
|---|---|
| Erschienen: | 2016 |
| Autor(en): | Hein, Katja ; Baumann, Sebastian |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Akustische Evaluierung elektromobiler Schlepptechnologien für Flugzeuge - Der Beitrag von TaxiBot und eSchlepper zur Reduktion von Bodenlärm am Flughafen Frankfurt |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 17 März 2016 |
| Veranstaltungstitel: | Fortschritte der Akustik - DAGA 2016, 42. Jahrestagung für Akustik |
| Veranstaltungsort: | Aachen, Deutschland |
| Veranstaltungsdatum: | 14.-17. März 2016 |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Neuartige diesel-elektrisch betriebene Schleppertechnologien, wie der vom Piloten gesteuerte TaxiBot oder der stangenlose eSchlepper, werden momentan am Flughafen Frankfurt getestet. Diese Konzepte versprechen Flugzeugbewegungen am Boden effizienter, leiser und schadstoffärmer zu gestalten. Um ihren akustischen Vorteil gegenüber sich heute im Einsatz befindenden Dieselschleppern sowie Flugzeugen, die mit Hilfe von Triebwerksschub rollen, zu ermitteln, wurden akustische Messungen durchgeführt. Da für diese Anwendungsfälle keine standardisierte Vorgehensweise existiert, wurden zwei Messmethoden auf der Basis hiermit vergleichbarer Normen (z.B. für Straßenverkehrsgeräusche) entwickelt und an gegebene Rahmenbedingungen und Sicherheitsanforderungen des Flughafens Frankfurt angepasst. Die erste Messmethode ermöglicht die Ermittlung der Schallemission und der Schallimmission bei Vorbeifahrten von konventionell rollenden Flugzeugen und Flugzeugen, die vom TaxiBot oder eSchlepper gezogen werden. Mit der zweiten Messmethode können die neuartigen Schlepper stehend im Leerlauf vermessen und mit herkömmlichen Dieselschleppern verglichen werden. Erste Messergebnisse zeigen, dass der Einsatz von Technologien wie TaxiBot und eSchlepper einen signifikanten Beitrag dazu leistet, den Bodenlärm am Flughafen zu reduzieren. Dies wird insbesondere dadurch erreicht, dass die Triebwerke beim Rollen zur Startbahn ausgeschaltet bleiben. |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 16 Fachbereich Maschinenbau > Fachgebiet für Flugsysteme und Regelungstechnik (FSR) 16 Fachbereich Maschinenbau |
| Hinterlegungsdatum: | 14 Jun 2016 05:26 |
| Letzte Änderung: | 14 Jun 2016 05:26 |
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