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A Bayesian Approach to Policy Recognition and State Representation Learning

Šošić, A. ; Zoubir, A. M. ; Koeppl, H. :
A Bayesian Approach to Policy Recognition and State Representation Learning.
[Online-Edition: https:/doi.org/10.1109/TPAMI.2017.2711024]
In: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
[Artikel], (2017)

Offizielle URL: https:/doi.org/10.1109/TPAMI.2017.2711024
Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2017
Autor(en): Šošić, A. ; Zoubir, A. M. ; Koeppl, H.
Titel: A Bayesian Approach to Policy Recognition and State Representation Learning
Sprache: Englisch
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Nachrichtentechnik > Bioinspirierte Kommunikationssysteme
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Nachrichtentechnik > Signalverarbeitung
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Nachrichtentechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
Hinterlegungsdatum: 03 Mai 2016 16:59
Offizielle URL: https:/doi.org/10.1109/TPAMI.2017.2711024
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