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Strukturelle Mustererkennung durch semantische Annotation digitaler Bilddateien zur Unterstützung forensischer Brandursachenermittlung

Franz, Steffen
Kreger, Michael and Irmler, Robert (eds.) (2014):
Strukturelle Mustererkennung durch semantische Annotation digitaler Bilddateien zur Unterstützung forensischer Brandursachenermittlung.
In: 26. Forum Bauinformatik, Aachen, Shaker Verlag, In: 26. Forum Bauinformatik, Darmstadt, 24.-26. September 2014, In: Berichte aus der Bauinformatik, ISBN 978-3-8440-3068-6,
[Conference or Workshop Item]

Abstract

Kommt es heutzutage zu einem Brand, findet im Anschluss daran eine Brandursachenermittlung statt, um den Auslöser zu bestimmen. Der Erfolg einer Ermittlung war lange Zeit durch die Erfahrung des jeweiligen Ermittlers bestimmt. Erst die Einführung forensischer Tests und weiterer moderner Verfahren schafften eine allgemeine Wissensbasis. Eines dieser modernen Verfahren ist die digitale Simulation des Brandes mit Hilfe eines Computers an einem Model. Da dieses digitale Modell bei der Mehrzahl der heutigen Bestandsgebäude nicht existiert, muss es manuell nachgebaut werden. Um diesen Schritt überflüssig zu machen, wird in dieser Arbeit eine Möglichkeit aufgezeigt, das digitale Gebäudemodell aus Bilddaten, mit Hilfe von Android-basierten Endgeräten, abzuleiten. Der Vorgang findet direkt während der Dokumentation des Brandortes statt, so dass nach Abschluss dieser Phase ein fertiges Modell zur Verfügung steht. Damit eine Maschine "Sehen und Erkennen" kann, müssen die aufgenommenen Bilddaten aufgearbeitet und verarbeitet werden. Mit Hilfe von Computer Vision werden auf Basis mathematischer Algorithmen Gebäudestrukturen aus Bilddaten extrahiert. Anschließend wird das Bild durch die gewonnen Informationen semantisch annotiert, so dass aus den abgeleiteten Informationen automatisch ein auf den Industry Foundation Classes basierendes Gebäudemodell generiert werden kann.

Item Type: Conference or Workshop Item
Erschienen: 2014
Editors: Kreger, Michael and Irmler, Robert
Creators: Franz, Steffen
Title: Strukturelle Mustererkennung durch semantische Annotation digitaler Bilddateien zur Unterstützung forensischer Brandursachenermittlung
Language: German
Abstract:

Kommt es heutzutage zu einem Brand, findet im Anschluss daran eine Brandursachenermittlung statt, um den Auslöser zu bestimmen. Der Erfolg einer Ermittlung war lange Zeit durch die Erfahrung des jeweiligen Ermittlers bestimmt. Erst die Einführung forensischer Tests und weiterer moderner Verfahren schafften eine allgemeine Wissensbasis. Eines dieser modernen Verfahren ist die digitale Simulation des Brandes mit Hilfe eines Computers an einem Model. Da dieses digitale Modell bei der Mehrzahl der heutigen Bestandsgebäude nicht existiert, muss es manuell nachgebaut werden. Um diesen Schritt überflüssig zu machen, wird in dieser Arbeit eine Möglichkeit aufgezeigt, das digitale Gebäudemodell aus Bilddaten, mit Hilfe von Android-basierten Endgeräten, abzuleiten. Der Vorgang findet direkt während der Dokumentation des Brandortes statt, so dass nach Abschluss dieser Phase ein fertiges Modell zur Verfügung steht. Damit eine Maschine "Sehen und Erkennen" kann, müssen die aufgenommenen Bilddaten aufgearbeitet und verarbeitet werden. Mit Hilfe von Computer Vision werden auf Basis mathematischer Algorithmen Gebäudestrukturen aus Bilddaten extrahiert. Anschließend wird das Bild durch die gewonnen Informationen semantisch annotiert, so dass aus den abgeleiteten Informationen automatisch ein auf den Industry Foundation Classes basierendes Gebäudemodell generiert werden kann.

Title of Book: 26. Forum Bauinformatik
Series Name: Berichte aus der Bauinformatik
Volume: 26
Place of Publication: Aachen
Publisher: Shaker Verlag
ISBN: 978-3-8440-3068-6
Uncontrolled Keywords: strukturelle Mustererkennung, semantische Annotation, forensischer Brandursachenermittlung,Building information model, BIM, Industry Foundation Classes, IFC, Android, Computer Vision
Divisions: 13 Department of Civil and Environmental Engineering Sciences
13 Department of Civil and Environmental Engineering Sciences > Institute of Numerical Methods and Informatics in Civil Engineering
Event Title: 26. Forum Bauinformatik
Event Location: Darmstadt
Event Dates: 24.-26. September 2014
Date Deposited: 12 Dec 2014 12:30
Additional Information:

ISBN: 978-3-8440-3068-6

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