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Strukturelle Mustererkennung durch semantische Annotation digitaler Bilddateien zur Unterstützung forensischer Brandursachenermittlung

Franz, Steffen
Kreger, Michael ; Irmler, Robert (eds.) :

Strukturelle Mustererkennung durch semantische Annotation digitaler Bilddateien zur Unterstützung forensischer Brandursachenermittlung.
In: 26. Forum Bauinformatik, 24.-26. September 2014, Darmstadt. In: Berichte aus der Bauinformatik , 26 . Shaker Verlag , Aachen
[ Konferenzveröffentlichung] , (2014)

Kurzbeschreibung (Abstract)

Kommt es heutzutage zu einem Brand, findet im Anschluss daran eine Brandursachenermittlung statt, um den Auslöser zu bestimmen. Der Erfolg einer Ermittlung war lange Zeit durch die Erfahrung des jeweiligen Ermittlers bestimmt. Erst die Einführung forensischer Tests und weiterer moderner Verfahren schafften eine allgemeine Wissensbasis. Eines dieser modernen Verfahren ist die digitale Simulation des Brandes mit Hilfe eines Computers an einem Model. Da dieses digitale Modell bei der Mehrzahl der heutigen Bestandsgebäude nicht existiert, muss es manuell nachgebaut werden. Um diesen Schritt überflüssig zu machen, wird in dieser Arbeit eine Möglichkeit aufgezeigt, das digitale Gebäudemodell aus Bilddaten, mit Hilfe von Android-basierten Endgeräten, abzuleiten. Der Vorgang findet direkt während der Dokumentation des Brandortes statt, so dass nach Abschluss dieser Phase ein fertiges Modell zur Verfügung steht. Damit eine Maschine "Sehen und Erkennen" kann, müssen die aufgenommenen Bilddaten aufgearbeitet und verarbeitet werden. Mit Hilfe von Computer Vision werden auf Basis mathematischer Algorithmen Gebäudestrukturen aus Bilddaten extrahiert. Anschließend wird das Bild durch die gewonnen Informationen semantisch annotiert, so dass aus den abgeleiteten Informationen automatisch ein auf den Industry Foundation Classes basierendes Gebäudemodell generiert werden kann.

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2014
Herausgeber: Kreger, Michael ; Irmler, Robert
Autor(en): Franz, Steffen
Titel: Strukturelle Mustererkennung durch semantische Annotation digitaler Bilddateien zur Unterstützung forensischer Brandursachenermittlung
Sprache: Deutsch
Kurzbeschreibung (Abstract):

Kommt es heutzutage zu einem Brand, findet im Anschluss daran eine Brandursachenermittlung statt, um den Auslöser zu bestimmen. Der Erfolg einer Ermittlung war lange Zeit durch die Erfahrung des jeweiligen Ermittlers bestimmt. Erst die Einführung forensischer Tests und weiterer moderner Verfahren schafften eine allgemeine Wissensbasis. Eines dieser modernen Verfahren ist die digitale Simulation des Brandes mit Hilfe eines Computers an einem Model. Da dieses digitale Modell bei der Mehrzahl der heutigen Bestandsgebäude nicht existiert, muss es manuell nachgebaut werden. Um diesen Schritt überflüssig zu machen, wird in dieser Arbeit eine Möglichkeit aufgezeigt, das digitale Gebäudemodell aus Bilddaten, mit Hilfe von Android-basierten Endgeräten, abzuleiten. Der Vorgang findet direkt während der Dokumentation des Brandortes statt, so dass nach Abschluss dieser Phase ein fertiges Modell zur Verfügung steht. Damit eine Maschine "Sehen und Erkennen" kann, müssen die aufgenommenen Bilddaten aufgearbeitet und verarbeitet werden. Mit Hilfe von Computer Vision werden auf Basis mathematischer Algorithmen Gebäudestrukturen aus Bilddaten extrahiert. Anschließend wird das Bild durch die gewonnen Informationen semantisch annotiert, so dass aus den abgeleiteten Informationen automatisch ein auf den Industry Foundation Classes basierendes Gebäudemodell generiert werden kann.

Buchtitel: 26. Forum Bauinformatik
Reihe: Berichte aus der Bauinformatik
Band: 26
Ort: Aachen
Verlag: Shaker Verlag
Freie Schlagworte: strukturelle Mustererkennung, semantische Annotation, forensischer Brandursachenermittlung,Building information model, BIM, Industry Foundation Classes, IFC, Android, Computer Vision
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften
13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften > Institut für Numerische Methoden und Informatik im Bauwesen
Veranstaltungstitel: 26. Forum Bauinformatik
Veranstaltungsort: Darmstadt
Veranstaltungsdatum: 24.-26. September 2014
Hinterlegungsdatum: 12 Dez 2014 12:30
Zusätzliche Informationen:

ISBN: 978-3-8440-3068-6

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