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Optimal Directions for Directional Distance Functions: An Exploration of Potential Reductions of Greenhouse Gases

Hampf, Benjamin ; Krüger, Jens (2013)
Optimal Directions for Directional Distance Functions: An Exploration of Potential Reductions of Greenhouse Gases.
Report, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

This study explores the reduction potential of greenhouse gases for major pollution emitting countries of the world using nonparametric productivity measurement methods and directional distance functions. In contrast to the existing literature we apply optimization methods to endogenously determine optimal directions for the efficiency analysis. These directions represent the compromise of output enhancement and emissions reduction. The results show that for reasonable directions the adoption of best-practices would lead to sizable emission reductions in a range of about 20 percent compared to current levels.

Typ des Eintrags: Report
Erschienen: 2013
Autor(en): Hampf, Benjamin ; Krüger, Jens
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Optimal Directions for Directional Distance Functions: An Exploration of Potential Reductions of Greenhouse Gases
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 12 März 2013
Ort: Darmstadt
Reihe: Darmstadt Discussion Papers in Economics
Band einer Reihe: 216
URL / URN: http://econstor.eu/bitstream/10419/84876/1/746315562.pdf
Kurzbeschreibung (Abstract):

This study explores the reduction potential of greenhouse gases for major pollution emitting countries of the world using nonparametric productivity measurement methods and directional distance functions. In contrast to the existing literature we apply optimization methods to endogenously determine optimal directions for the efficiency analysis. These directions represent the compromise of output enhancement and emissions reduction. The results show that for reasonable directions the adoption of best-practices would lead to sizable emission reductions in a range of about 20 percent compared to current levels.

Freie Schlagworte: climate policy, nonparametric frontier functions, directional distance functions
Zusätzliche Informationen:

JEL classification: C14, D24, Q54

Fachbereich(e)/-gebiet(e): 01 Fachbereich Rechts- und Wirtschaftswissenschaften
01 Fachbereich Rechts- und Wirtschaftswissenschaften > Volkswirtschaftliche Fachgebiete
01 Fachbereich Rechts- und Wirtschaftswissenschaften > Volkswirtschaftliche Fachgebiete > Fachgebiet Empirische Wirtschaftsforschung
Hinterlegungsdatum: 12 Mär 2013 13:46
Letzte Änderung: 03 Jun 2018 21:24
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