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Modeling of Growth using an Immersed Finite Element Method

Ebrahem, Adnan ; Hiemstra, René R. ; Stoter, Stein K. F. ; Schillinger, Dominik (2023)
Modeling of Growth using an Immersed Finite Element Method.
In: PAMM - Proceedings in Applied Mathematics & Mechanics, 2023, 22 (1)
doi: 10.26083/tuprints-00023689
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

Kurzbeschreibung (Abstract)

To prevent remeshing, we explore the use of a non‐boundary‐fitted finite element method for the computational modeling of growth including contact mechanics. Accordingly, we utilize a mesh‐related mapping procedure for the use of implicit geometry description by a level set function within the framework of immersed methods. Hence, our framework provides a setting to include patient‐specific geometries based on imaging data as we use a level set function for the implicit geometry description. In this contribution, we show that the proposed approach is a viable alternative for problems with mesh‐related obstacles, in particular when large growth simulations on complex patient‐specific geometries are of primary interest.

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2023
Autor(en): Ebrahem, Adnan ; Hiemstra, René R. ; Stoter, Stein K. F. ; Schillinger, Dominik
Art des Eintrags: Zweitveröffentlichung
Titel: Modeling of Growth using an Immersed Finite Element Method
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 2023
Ort: Darmstadt
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: 2023
Verlag: Wiley-VCH
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: PAMM - Proceedings in Applied Mathematics & Mechanics
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 22
(Heft-)Nummer: 1
Kollation: 7 Seiten
DOI: 10.26083/tuprints-00023689
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/23689
Zugehörige Links:
Herkunft: Zweitveröffentlichung DeepGreen
Kurzbeschreibung (Abstract):

To prevent remeshing, we explore the use of a non‐boundary‐fitted finite element method for the computational modeling of growth including contact mechanics. Accordingly, we utilize a mesh‐related mapping procedure for the use of implicit geometry description by a level set function within the framework of immersed methods. Hence, our framework provides a setting to include patient‐specific geometries based on imaging data as we use a level set function for the implicit geometry description. In this contribution, we show that the proposed approach is a viable alternative for problems with mesh‐related obstacles, in particular when large growth simulations on complex patient‐specific geometries are of primary interest.

Status: Verlagsversion
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-236893
Zusätzliche Informationen:

Special Issue: 92nd Annual Meeting of the International Association of Applied Mathematics and Mechanics (GAMM)

Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften
13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften > Fachgebiete der Mechanik
13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften > Fachgebiete der Mechanik > Fachgebiet Numerische Mechanik
Hinterlegungsdatum: 12 Mai 2023 08:49
Letzte Änderung: 15 Mai 2023 11:28
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