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Computational Complexity of Path Planning Algorithms Based on Safe Triangles and Quadtree as Work Space Representations: A Comparison

Mao, Xiaozhao (2023)
Computational Complexity of Path Planning Algorithms Based on Safe Triangles and Quadtree as Work Space Representations: A Comparison.
In: IFAC Proceedings Volumes, 1991, 24 (9)
doi: 10.26083/tuprints-00023387
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

Kurzbeschreibung (Abstract)

Computational complexity of two path planning approaches for a two-dimensional (2D) work space is considered: The approach using safe triangles and the approach based on quadtree. The average cost of establishing work space representation, i.e. of building the safe triangles and the quadtree respectively, are estimated. Both approaches are simulated to plan paths for numerous work spaces with obstacles which are generated at random. The results of the simulation are summarized to show the expected behavior of each approach. Comparison based on analyses and simulation is presented.

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2023
Autor(en): Mao, Xiaozhao
Art des Eintrags: Zweitveröffentlichung
Titel: Computational Complexity of Path Planning Algorithms Based on Safe Triangles and Quadtree as Work Space Representations: A Comparison
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 2023
Ort: Darmstadt
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: 1991
Verlag: IFAC - International Federation of Automatic Control
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: IFAC Proceedings Volumes
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 24
(Heft-)Nummer: 9
DOI: 10.26083/tuprints-00023387
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/23387
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Herkunft: Zweitveröffentlichungsservice
Kurzbeschreibung (Abstract):

Computational complexity of two path planning approaches for a two-dimensional (2D) work space is considered: The approach using safe triangles and the approach based on quadtree. The average cost of establishing work space representation, i.e. of building the safe triangles and the quadtree respectively, are estimated. Both approaches are simulated to plan paths for numerous work spaces with obstacles which are generated at random. The results of the simulation are summarized to show the expected behavior of each approach. Comparison based on analyses and simulation is presented.

Freie Schlagworte: Computational complexity, path planning, robotics, space representation
Status: Verlagsversion
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-233876
Zusätzliche Informationen:

Zugl. Konferenzveröffentlichung: 3rd IFAC Symposium on Robot Control 1991 (SYROCO'91), 16.-18.09.1991, Vienna, Austria

Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungsmethoden und Intelligente Systeme
Hinterlegungsdatum: 25 Apr 2023 12:38
Letzte Änderung: 03 Mai 2023 09:40
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