Buhleier, Laura ; Linsner, Sebastian ; Steinbrink, Enno ; Reuter, Christian (2022)
Eine Klassifikation sicherheitskritischer UX-Design-Patterns.
Mensch und Computer 2022: Facing Realities. Darmstadt, Germany (04.-07.09.2022)
doi: 10.18420/muc2022-mci-ws10-275
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
User Experience ist von zunehmender Relevanz für die Entwicklung digitaler Designentscheidungen und hat somit weitgehende Auswirkungen auf das Nutzerverhalten. Dass dies besonders für die Sicherheit und Vertraulichkeit nicht nur von Vorteil sein kann, sondern Nutzer*innen negativ beeinflussen kann, wird in dieser Arbeit ersichtlich. Betrachtetwerden dafür die Themengebiete Anti-Patterns, Grey Patterns und Dark-Patterns. Anti-Patterns bezeichnen wiederkehrende Lösungen für ein Konzept eines User Interfaces, die trotz guter Intention ungewünschte Nebeneffekte oder Konsequenzen haben. Dark-Patterns dagegen stellen Designentscheidungen dar, die durch Täuschung oder Ausnutzung psychischen Drucks versuchen Nutzer*innen zu Handlungen zu verleiten, von denen die Ersteller*innen des Dark-Patterns mehr profitieren als die Anwender* innen. Der Begriff Grey Patterns wird in dieser Arbeit für alle Design Patterns genutzt, die sich nicht direkt zuordnen lassen. Da es bisher kaum vergleichendeWerke und keinen Konsens zu diesen Themengebieten gibt, ist das Ziel dieser Arbeit ein grundlegendes Modell aufzustellen. Dabei wird durch die Untersuchung bestehender Literatur eine zusammenfassende Taxonomie und ein Vorgehen zur Unterscheidung von Anti-Patterns und Dark-Patterns erarbeitet, die als Grundlage für weitere Arbeiten und zur Entwicklung von Gegenmaßnahmen genutzt werden können.
| Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
|---|---|
| Erschienen: | 2022 |
| Autor(en): | Buhleier, Laura ; Linsner, Sebastian ; Steinbrink, Enno ; Reuter, Christian |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Eine Klassifikation sicherheitskritischer UX-Design-Patterns |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 7 September 2022 |
| Verlag: | Gesellschaft für Informatik e.V. |
| Buchtitel: | Mensch und Computer 2022 - Workshopband |
| Veranstaltungstitel: | Mensch und Computer 2022: Facing Realities |
| Veranstaltungsort: | Darmstadt, Germany |
| Veranstaltungsdatum: | 04.-07.09.2022 |
| DOI: | 10.18420/muc2022-mci-ws10-275 |
| URL / URN: | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/39087 |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | User Experience ist von zunehmender Relevanz für die Entwicklung digitaler Designentscheidungen und hat somit weitgehende Auswirkungen auf das Nutzerverhalten. Dass dies besonders für die Sicherheit und Vertraulichkeit nicht nur von Vorteil sein kann, sondern Nutzer*innen negativ beeinflussen kann, wird in dieser Arbeit ersichtlich. Betrachtetwerden dafür die Themengebiete Anti-Patterns, Grey Patterns und Dark-Patterns. Anti-Patterns bezeichnen wiederkehrende Lösungen für ein Konzept eines User Interfaces, die trotz guter Intention ungewünschte Nebeneffekte oder Konsequenzen haben. Dark-Patterns dagegen stellen Designentscheidungen dar, die durch Täuschung oder Ausnutzung psychischen Drucks versuchen Nutzer*innen zu Handlungen zu verleiten, von denen die Ersteller*innen des Dark-Patterns mehr profitieren als die Anwender* innen. Der Begriff Grey Patterns wird in dieser Arbeit für alle Design Patterns genutzt, die sich nicht direkt zuordnen lassen. Da es bisher kaum vergleichendeWerke und keinen Konsens zu diesen Themengebieten gibt, ist das Ziel dieser Arbeit ein grundlegendes Modell aufzustellen. Dabei wird durch die Untersuchung bestehender Literatur eine zusammenfassende Taxonomie und ein Vorgehen zur Unterscheidung von Anti-Patterns und Dark-Patterns erarbeitet, die als Grundlage für weitere Arbeiten und zur Entwicklung von Gegenmaßnahmen genutzt werden können. |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | DFG-Graduiertenkollegs DFG-Graduiertenkollegs > Graduiertenkolleg 2050 Privacy and Trust for Mobile Users |
| Hinterlegungsdatum: | 28 Mär 2023 13:50 |
| Letzte Änderung: | 20 Jul 2023 15:25 |
| PPN: | 509835392 |
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