| Typ des Eintrags: |
Anderes
|
| Erschienen: |
2022 |
| Autor(en): |
Brumm, Pauline ; Ciotta, Nicola ; Sauer, Hans Martin ; Blaeser, Andreas ; Doersam, Edgar |
| Art des Eintrags: |
Bibliographie |
| Titel: |
Python code: Classification of in situ high speed videos of the gravure printing fluid splitting process using deep learning |
| Sprache: |
Englisch |
| Publikationsjahr: |
28 November 2022 |
| Verlag: |
Technische Universität Darmstadt, TUdatalib |
| DOI: |
10.48328/tudatalib-938 |
| URL / URN: |
https://tudatalib.ulb.tu-darmstadt.de/handle/tudatalib/3552 |
| Freie Schlagworte: |
gravure printing, fluid splitting, Python code, deep learning, video classification, pattern formation, machine learning, viscous fingering, 403-03 Mechanische Verfahrenstechnik, 404-03 Strömungsmechanik, 405-03 Beschichtungs- und Oberflächentechnik, 660, 620 |
| Zusätzliche Informationen: |
Research data repository related to:
P. Brumm et. al., "Deep learning study of induced stochastic pattern formation in the gravure printing fluid splitting process", J. Coat. Technol. Res., 2022, doi: 10.1007/s11998-022-00687 |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): |
16 Fachbereich Maschinenbau
16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Druckmaschinen und Druckverfahren (IDD)
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio)
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1194: Wechselseitige Beeinflussung von Transport- und Benetzungsvorgängen
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1194: Wechselseitige Beeinflussung von Transport- und Benetzungsvorgängen > Projektbereich C: Neue und verbesserte Anwendungen
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1194: Wechselseitige Beeinflussung von Transport- und Benetzungsvorgängen > Projektbereich C: Neue und verbesserte Anwendungen > C01: Mechanische Zwangsbenetzung von Oberflächen durch gravierte Tiefdruckzylinder |
| Hinterlegungsdatum: |
29 Nov 2022 06:39 |
| Letzte Änderung: |
29 Nov 2022 06:39 |
| PPN: |
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