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A Multi-Platform Annotation Ecosystem for Domain Adaptation

Eckart de Castilho, Richard ; Ide, Nancy ; Kim, Jin-Dong ; Klie, Jan-Christoph ; Suderman, Keith (2019)
A Multi-Platform Annotation Ecosystem for Domain Adaptation.
13th Linguistic Annotation Workshop. Florence, Italy (01.08.2019)
doi: 10.18653/v1/W19-4021
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

This paper describes an ecosystem consisting of three independent text annotation platforms. To demonstrate their ability to work in concert, we illustrate how to use them to address an interactive domain adaptation task in biomedical entity recognition. The platforms and the approach are in general domain-independent and can be readily applied to other areas of science.

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2019
Autor(en): Eckart de Castilho, Richard ; Ide, Nancy ; Kim, Jin-Dong ; Klie, Jan-Christoph ; Suderman, Keith
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: A Multi-Platform Annotation Ecosystem for Domain Adaptation
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: August 2019
Verlag: ACL
Buchtitel: The 13th Linguistic Annotation Workshop - proceedings of the workshop
Veranstaltungstitel: 13th Linguistic Annotation Workshop
Veranstaltungsort: Florence, Italy
Veranstaltungsdatum: 01.08.2019
DOI: 10.18653/v1/W19-4021
URL / URN: https://aclanthology.org/W19-4021
Kurzbeschreibung (Abstract):

This paper describes an ecosystem consisting of three independent text annotation platforms. To demonstrate their ability to work in concert, we illustrate how to use them to address an interactive domain adaptation task in biomedical entity recognition. The platforms and the approach are in general domain-independent and can be readily applied to other areas of science.

Freie Schlagworte: UKP_p_INCEpTION
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Ubiquitäre Wissensverarbeitung
TU-Projekte: DFG|GU798/21-1|Infrastruktur für in
DFG|EC503/1-1|Infrastruktur für in
Hinterlegungsdatum: 24 Aug 2022 07:00
Letzte Änderung: 03 Jan 2023 09:25
PPN: 503240400
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