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Falsesum: Generating Document-level NLI Examples for Recognizing Factual Inconsistency in Summarization

Utama, Prasetya ; Bambrick, Joshua ; Moosavi, Nafise Sadat ; Gurevych, Iryna (2022)
Falsesum: Generating Document-level NLI Examples for Recognizing Factual Inconsistency in Summarization.
2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies. Seattle, USA (10.-15.07.2022)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2022
Autor(en): Utama, Prasetya ; Bambrick, Joshua ; Moosavi, Nafise Sadat ; Gurevych, Iryna
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Falsesum: Generating Document-level NLI Examples for Recognizing Factual Inconsistency in Summarization
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 20 Juli 2022
Verlag: ACL
Buchtitel: Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies
Veranstaltungstitel: 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies
Veranstaltungsort: Seattle, USA
Veranstaltungsdatum: 10.-15.07.2022
URL / URN: https://aclanthology.org/2022.naacl-main.199/
Freie Schlagworte: UKP_p_crisp_senpai
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Ubiquitäre Wissensverarbeitung
DFG-Graduiertenkollegs
DFG-Graduiertenkollegs > Graduiertenkolleg 1994 Adaptive Informationsaufbereitung aus heterogenen Quellen
Hinterlegungsdatum: 21 Jul 2022 13:36
Letzte Änderung: 21 Jul 2022 13:36
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