TU Darmstadt / ULB / TUbiblio

A Framework for Self-Evaluation and Increase of Resource-Efficient Production through Digitalization

Haag, Sebastian ; Bauerdick, Christoph ; Campitelli, Alessio ; Anderl, Reiner ; Abele, Eberhard ; Schebek, Liselotte (2022)
A Framework for Self-Evaluation and Increase of Resource-Efficient Production through Digitalization.
51st CIRP Conference on Manufacturing Systems. Stockholm, Sweden (16.-18.05.2018)
doi: 10.26083/tuprints-00021429
Konferenzveröffentlichung, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

Kurzbeschreibung (Abstract)

Modern sensor technology and decreasing hardware costs enable the collection of a wide range of data. Nonetheless, the collection of data itself does not generate value. The collected data must be processed and analysed. Many small and medium-sized enterprises already collect a number of data. However, there is no definite strategy, which data needs to be collected in order to acquire relevant insights into processes.

The enormous potential of data analysis and the current lack of its implementation caused the development of this framework. It will assist enterprises to evaluate their own level of digitalization to assess resource use.

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2022
Autor(en): Haag, Sebastian ; Bauerdick, Christoph ; Campitelli, Alessio ; Anderl, Reiner ; Abele, Eberhard ; Schebek, Liselotte
Art des Eintrags: Zweitveröffentlichung
Titel: A Framework for Self-Evaluation and Increase of Resource-Efficient Production through Digitalization
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 2022
Ort: Darmstadt
Verlag: Elsevier
Veranstaltungstitel: 51st CIRP Conference on Manufacturing Systems
Veranstaltungsort: Stockholm, Sweden
Veranstaltungsdatum: 16.-18.05.2018
DOI: 10.26083/tuprints-00021429
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/21429
Zugehörige Links:
Herkunft: Zweitveröffentlichungsservice
Kurzbeschreibung (Abstract):

Modern sensor technology and decreasing hardware costs enable the collection of a wide range of data. Nonetheless, the collection of data itself does not generate value. The collected data must be processed and analysed. Many small and medium-sized enterprises already collect a number of data. However, there is no definite strategy, which data needs to be collected in order to acquire relevant insights into processes.

The enormous potential of data analysis and the current lack of its implementation caused the development of this framework. It will assist enterprises to evaluate their own level of digitalization to assess resource use.

Status: Verlagsversion
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-214299
Zusätzliche Informationen:

Erscheint auch in: Procedia CIRP, Volume 72, Pages 850-855, ISSN: 2212-8271

Keywords: Digital Transformation, Industrie 4.0, Resource Efficiency, Data Analysis

Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften
13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften > Institut IWAR - Wasser- und Abfalltechnik, Umwelt- und Raumplanung
13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften > Institut IWAR - Wasser- und Abfalltechnik, Umwelt- und Raumplanung > Fachgebiet Stoffstrommanagement und Ressourcenwirtschaft
16 Fachbereich Maschinenbau
16 Fachbereich Maschinenbau > Fachgebiet Datenverarbeitung in der Konstruktion (DiK) (ab 01.09.2022 umbenannt in "Product Life Cycle Management")
16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement und Werkzeugmaschinen (PTW)
16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement und Werkzeugmaschinen (PTW) > ETA Energietechnologien und Anwendungen in der Produktion
Hinterlegungsdatum: 24 Mai 2022 10:01
Letzte Änderung: 25 Mai 2022 05:55
PPN:
Zugehörige Links:
Export:
Suche nach Titel in: TUfind oder in Google
Frage zum Eintrag Frage zum Eintrag

Optionen (nur für Redakteure)
Redaktionelle Details anzeigen Redaktionelle Details anzeigen