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Softsensor for the characterisation of the process fluid

Schmitz, Christian ; Nakhjiri, Mehdi ; Pelz, Peter F. (2022)
Softsensor for the characterisation of the process fluid.
International Conference on Fan Noise, Aerodynamics, Applications and Systems. Darmstadt, Germany (18.-20.04.2018)
doi: 10.26083/tuprints-00021357
Konferenzveröffentlichung, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

Kurzbeschreibung (Abstract)

This paper introduces an intelligent fan equipped with a softsensor for the volume flow rate and composition of a two-component process fluid, as e.g. often found in chemical processes. This is done by combining the fans characteristic data with those of cheap pressure and temperature sensors as well as the mixture laws of a two-component gas. An example estimating the percentage of butane for a combustion flow is given. As the experiments show, the estimation uncertainty of the softsensor is 2 % for the butane concentration and 3 % for the volume flow rate and thus of the magnitude of the uncertainties of the used input data.

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2022
Autor(en): Schmitz, Christian ; Nakhjiri, Mehdi ; Pelz, Peter F.
Art des Eintrags: Zweitveröffentlichung
Titel: Softsensor for the characterisation of the process fluid
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 2022
Ort: Darmstadt
Buchtitel: FAN 2018 - Proceedings of the International Conference on Fan Noise, Aerodynamics, Applications and Systems : 18. - 20. April 2018
Kollation: 6 Seiten
Veranstaltungstitel: International Conference on Fan Noise, Aerodynamics, Applications and Systems
Veranstaltungsort: Darmstadt, Germany
Veranstaltungsdatum: 18.-20.04.2018
DOI: 10.26083/tuprints-00021357
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/21357
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Herkunft: Zweitveröffentlichungsservice
Kurzbeschreibung (Abstract):

This paper introduces an intelligent fan equipped with a softsensor for the volume flow rate and composition of a two-component process fluid, as e.g. often found in chemical processes. This is done by combining the fans characteristic data with those of cheap pressure and temperature sensors as well as the mixture laws of a two-component gas. An example estimating the percentage of butane for a combustion flow is given. As the experiments show, the estimation uncertainty of the softsensor is 2 % for the butane concentration and 3 % for the volume flow rate and thus of the magnitude of the uncertainties of the used input data.

Status: Verlagsversion
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-213572
Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 16 Fachbereich Maschinenbau
16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Fluidsystemtechnik (FST) (seit 01.10.2006)
Hinterlegungsdatum: 13 Mai 2022 13:59
Letzte Änderung: 16 Mai 2022 06:00
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