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CryptoSPN: Privacy-preserving machine learning beyond neural networks

Treiber, Amos ; Molina, Alejandro ; Weinert, Christian ; Schneider, Thomas ; Kersting, Kristian (2020)
CryptoSPN: Privacy-preserving machine learning beyond neural networks.
Theory and Practice of Multi-Party Computation Workshop (TPMPC'20). virtual Conference (25.05.-04.06.2020)
doi: 10.48550/arXiv.2002.00801
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2020
Autor(en): Treiber, Amos ; Molina, Alejandro ; Weinert, Christian ; Schneider, Thomas ; Kersting, Kristian
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: CryptoSPN: Privacy-preserving machine learning beyond neural networks
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 5 Juni 2020
Veranstaltungstitel: Theory and Practice of Multi-Party Computation Workshop (TPMPC'20)
Veranstaltungsort: virtual Conference
Veranstaltungsdatum: 25.05.-04.06.2020
DOI: 10.48550/arXiv.2002.00801
URL / URN: https://www.multipartycomputation.com/tpmpc-2020/2020-progra...
Zusätzliche Informationen:

TPMPC 2020 will be held as a Zoom Webinar with sessions held over two weeks, during May 25-28th and June 1-4th.

Fachbereich(e)/-gebiet(e): DFG-Graduiertenkollegs
DFG-Graduiertenkollegs > Graduiertenkolleg 2050 Privacy and Trust for Mobile Users
Hinterlegungsdatum: 02 Mär 2022 08:55
Letzte Änderung: 02 Mär 2022 08:55
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