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Perceptrons revisited: the addition of a non-monotone recursion greatly enhances their representation and classification properties

Dogaru, Radu ; Alangiu, M. ; Rychetsky, M. ; Glesner, M. (1999)
Perceptrons revisited: the addition of a non-monotone recursion greatly enhances their representation and classification properties.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 1999
Autor(en): Dogaru, Radu ; Alangiu, M. ; Rychetsky, M. ; Glesner, M.
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Perceptrons revisited: the addition of a non-monotone recursion greatly enhances their representation and classification properties
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 1999
Ort: Piscataway, NJ
Verlag: IEEE
Reihe: IJCNN'99: International Joint Conference on Neural Networks <1999, Washington, D.C.>: Proceedings. - Piscataway, NJ: IEEE, 1999
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
Hinterlegungsdatum: 19 Nov 2008 16:22
Letzte Änderung: 05 Mär 2013 08:45
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