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KI-Methoden für die automatische Anreicherung von räumlich-semantischen Tatortmodellen

Franz, Steffen ; Bittner, Timo ; Irmler, Robert ; Eller, Christian (2021)
KI-Methoden für die automatische Anreicherung von räumlich-semantischen Tatortmodellen.
31. Forum Bauinformatik. Berlin (11.-13.09.2019)
doi: 10.26083/tuprints-00019071
Konferenzveröffentlichung, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

Kurzbeschreibung (Abstract)

Das Sicherheitsforschungsprojekt INSITU beschäftigt sich mit der Optimierung der Strafverfolgung mit Hilfe einer Mobilcomputer-basierten Vor-Ort-Beschreibung von Tatorten. Um eine Beschleunigung des zeitintensiven Prozesses der Dokumentation aller Informationen und Zusammenhänge zu erreichen, wird in diesem Beitrag demonstriert, wie ein Mobilcomputer in die Lage versetzt werden kann, Objekte und deren räumlich-semantische Beziehungen automatisiert zu erfassen. Hierbei werden Augmented-Reality-Technologien mit maschinellen Lernverfahren fusioniert und auf einem Mobilcomputer in Echtzeit zur Anwendung gebracht. Mittels AR-Technologien verortet sich das Gerät im Raum, verfolgt Positionsänderungen und erzeugt kontinuierlich Bilddaten, welche parallel über Algorithmen für die Objektdetektion mit semantischen Informationen angereichert werden. Die so generierten Daten werden anschließend mit den Tracking-Informationen vereinigt, wodurch das räumlich-semantische Tatortmodell automatisiert um Objektinformationen erweitert werden kann.

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2021
Autor(en): Franz, Steffen ; Bittner, Timo ; Irmler, Robert ; Eller, Christian
Art des Eintrags: Zweitveröffentlichung
Titel: KI-Methoden für die automatische Anreicherung von räumlich-semantischen Tatortmodellen
Sprache: Deutsch
Publikationsjahr: 2021
Ort: Darmstadt
Verlag: Universitätsverlag der TU Berlin
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: Forum Bauinformatik
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 31
Buchtitel: 31. Forum Bauinformatik : 11.–13. September 2019 in Berlin : Proceedings
Veranstaltungstitel: 31. Forum Bauinformatik
Veranstaltungsort: Berlin
Veranstaltungsdatum: 11.-13.09.2019
DOI: 10.26083/tuprints-00019071
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/19071
Zugehörige Links:
Herkunft: Zweitveröffentlichungsservice
Kurzbeschreibung (Abstract):

Das Sicherheitsforschungsprojekt INSITU beschäftigt sich mit der Optimierung der Strafverfolgung mit Hilfe einer Mobilcomputer-basierten Vor-Ort-Beschreibung von Tatorten. Um eine Beschleunigung des zeitintensiven Prozesses der Dokumentation aller Informationen und Zusammenhänge zu erreichen, wird in diesem Beitrag demonstriert, wie ein Mobilcomputer in die Lage versetzt werden kann, Objekte und deren räumlich-semantische Beziehungen automatisiert zu erfassen. Hierbei werden Augmented-Reality-Technologien mit maschinellen Lernverfahren fusioniert und auf einem Mobilcomputer in Echtzeit zur Anwendung gebracht. Mittels AR-Technologien verortet sich das Gerät im Raum, verfolgt Positionsänderungen und erzeugt kontinuierlich Bilddaten, welche parallel über Algorithmen für die Objektdetektion mit semantischen Informationen angereichert werden. Die so generierten Daten werden anschließend mit den Tracking-Informationen vereinigt, wodurch das räumlich-semantische Tatortmodell automatisiert um Objektinformationen erweitert werden kann.

Status: Verlagsversion
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-190719
Zusätzliche Informationen:

Gedruckt erschienen im Universitätsverlag der TU Berlin, ISBN 978-3-7983-3104-4

Schlagworte: Tatortdokumentation, Maschinelle Lernmethoden, Augmented Reality, Bildverarbeitung

Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 690 Hausbau, Bauhandwerk
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften
13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften > Institut für Numerische Methoden und Informatik im Bauwesen
Hinterlegungsdatum: 28 Sep 2021 12:21
Letzte Änderung: 02 Feb 2022 07:26
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