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Selbstorganisierende Generierung strukturierter Prozeßmodelle

Marenbach, Peter ; Bettenhausen, Kurt Dirk ; Cuno, Bernd (2021)
Selbstorganisierende Generierung strukturierter Prozeßmodelle.
In: at - Automatisierungstechnik, 43 (6)
doi: 10.26083/tuprints-00019504
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

Kurzbeschreibung (Abstract)

Der Beitrag stellt einen neuartigen Ansatz zur automatischen Erzeugung beliebiger strukturierter Prozeßmodelle vor, der es erlaubt, den Ingenieur bei einem der zeitaufwendigsten im Rahmen der Automatisierung komplexer Prozesse anfallenden Arbeiten - der Modellierung des Prozesses - effizient zu unterstützen. Ausgehend von den grundlegenden Ideen des "genetischen Programmierens" wurde ein Konzept für ein wirkungsvolles Werkzeug für den Ingenieur entwickelt, das am Beispielprozeß einer Fluß-Stauhaltung experimentell untersucht wurde.

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2021
Autor(en): Marenbach, Peter ; Bettenhausen, Kurt Dirk ; Cuno, Bernd
Art des Eintrags: Zweitveröffentlichung
Titel: Selbstorganisierende Generierung strukturierter Prozeßmodelle
Sprache: Deutsch
Publikationsjahr: 2021
Verlag: De Gruyter
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: at - Automatisierungstechnik
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 43
(Heft-)Nummer: 6
DOI: 10.26083/tuprints-00019504
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/19504
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Herkunft: Zweitveröffentlichungsservice
Kurzbeschreibung (Abstract):

Der Beitrag stellt einen neuartigen Ansatz zur automatischen Erzeugung beliebiger strukturierter Prozeßmodelle vor, der es erlaubt, den Ingenieur bei einem der zeitaufwendigsten im Rahmen der Automatisierung komplexer Prozesse anfallenden Arbeiten - der Modellierung des Prozesses - effizient zu unterstützen. Ausgehend von den grundlegenden Ideen des "genetischen Programmierens" wurde ein Konzept für ein wirkungsvolles Werkzeug für den Ingenieur entwickelt, das am Beispielprozeß einer Fluß-Stauhaltung experimentell untersucht wurde.

Alternatives oder übersetztes Abstract:
Alternatives AbstractSprache

The article at hand presents a new approach for the automatic development of any structured process model which supports the engineer in one of the most time-expensive tasks during automation of complex processes - the process modelling. Based on the fundamental ideas of "genetic programming" a conception for an effective tool was developed and some experimental studies concerning the sample process of a river barrage system were performed.

Englisch
Status: Verlagsversion
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-195044
Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungsmethoden und Robotik (ab 01.08.2022 umbenannt in Regelungsmethoden und Intelligente Systeme)
Hinterlegungsdatum: 22 Sep 2021 08:20
Letzte Änderung: 28 Sep 2021 07:06
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