Garcia-Agundez, Augusto ; Ojo, Oluwasegun ; Hernández-Roig, Harold A. ; Baquero, Carlos ; Frey, Davide ; Georgiou, Chryssis ; Goessens, Mathieu ; Lillo, Rosa E. ; Menezes, Raquel ; Nicolaou, Nicolas ; Ortega, Antonio ; Stavrakis, Efstathios ; Fernandez Anta, Antonio (2021)
Estimating the COVID-19 Prevalence in Spain With Indirect Reporting via Open Surveys.
In: Frontiers in Public Health, 2021, 9
doi: 10.26083/tuprints-00019392
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion
Kurzbeschreibung (Abstract)
During the initial phases of the COVID-19 pandemic, accurate tracking has proven unfeasible. Initial estimation methods pointed toward case numbers that were much higher than officially reported. In the CoronaSurveys project, we have been addressing this issue using open online surveys with indirect reporting. We compare our estimates with the results of a serology study for Spain, obtaining high correlations (R squared 0.89). In our view, these results strongly support the idea of using open surveys with indirect reporting as a method to broadly sense the progress of a pandemic.
| Typ des Eintrags: | Artikel |
|---|---|
| Erschienen: | 2021 |
| Autor(en): | Garcia-Agundez, Augusto ; Ojo, Oluwasegun ; Hernández-Roig, Harold A. ; Baquero, Carlos ; Frey, Davide ; Georgiou, Chryssis ; Goessens, Mathieu ; Lillo, Rosa E. ; Menezes, Raquel ; Nicolaou, Nicolas ; Ortega, Antonio ; Stavrakis, Efstathios ; Fernandez Anta, Antonio |
| Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
| Titel: | Estimating the COVID-19 Prevalence in Spain With Indirect Reporting via Open Surveys |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | 2021 |
| Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: | 2021 |
| Verlag: | Frontiers |
| Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | Frontiers in Public Health |
| Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: | 9 |
| Kollation: | 5 Seiten |
| DOI: | 10.26083/tuprints-00019392 |
| URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/19392 |
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| Herkunft: | Zweitveröffentlichung aus gefördertem Golden Open Access |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | During the initial phases of the COVID-19 pandemic, accurate tracking has proven unfeasible. Initial estimation methods pointed toward case numbers that were much higher than officially reported. In the CoronaSurveys project, we have been addressing this issue using open online surveys with indirect reporting. We compare our estimates with the results of a serology study for Spain, obtaining high correlations (R squared 0.89). In our view, these results strongly support the idea of using open surveys with indirect reporting as a method to broadly sense the progress of a pandemic. |
| Status: | Verlagsversion |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-193925 |
| Zusätzliche Informationen: | Keywords: COVID-19, pandemic, serology, survey, indirect reporting, sensing |
| Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 600 Technik |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Datentechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Datentechnik > Multimedia Kommunikation |
| Hinterlegungsdatum: | 30 Aug 2021 12:20 |
| Letzte Änderung: | 08 Sep 2021 11:01 |
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