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DFI: The Data Flow Interface for High-Speed Networks

Thostrup, Lasse ; Skrzypczak, Jan ; Jasny, Matthias ; Ziegler, Tobias ; Binnig, Carsten (2021)
DFI: The Data Flow Interface for High-Speed Networks.
SIGMOD/PODS '21: International Conference on Management of Data. virtual Conference (20.-25.06.2021)
doi: 10.1145/3448016.3452816
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

In this paper, we propose the Data Flow Interface (DFI) as a way to make it easier for data processing systems to exploit high-speed networks without the need to deal with the complexity of RDMA. By lifting the level of abstraction, DFI factors out much of the complexity of network communication and makes it easier for developers to declaratively express how data should be efficiently routed to accomplish a given distributed data processing task. As we show in our experiments, DFI is able to support a wide variety of data-centric applications with high performance at a low complexity for the applications.

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2021
Autor(en): Thostrup, Lasse ; Skrzypczak, Jan ; Jasny, Matthias ; Ziegler, Tobias ; Binnig, Carsten
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: DFI: The Data Flow Interface for High-Speed Networks
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 9 Juni 2021
Verlag: ACM
Buchtitel: SIGMOD/PODS '21: Proceedings of the 2021 International Conference on Management of Data
Veranstaltungstitel: SIGMOD/PODS '21: International Conference on Management of Data
Veranstaltungsort: virtual Conference
Veranstaltungsdatum: 20.-25.06.2021
DOI: 10.1145/3448016.3452816
Kurzbeschreibung (Abstract):

In this paper, we propose the Data Flow Interface (DFI) as a way to make it easier for data processing systems to exploit high-speed networks without the need to deal with the complexity of RDMA. By lifting the level of abstraction, DFI factors out much of the complexity of network communication and makes it easier for developers to declaratively express how data should be efficiently routed to accomplish a given distributed data processing task. As we show in our experiments, DFI is able to support a wide variety of data-centric applications with high performance at a low complexity for the applications.

Freie Schlagworte: dm, dm_maki, dm_funding_521-15350
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Data and AI Systems
20 Fachbereich Informatik > Data Management (2022 umbenannt in Data and AI Systems)
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio)
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > D: Technologie
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1053: MAKI – Multi-Mechanismen-Adaption für das künftige Internet > D: Technologie > Teilprojekt D2: Data-Center-Technologie
TU-Projekte: DFG|SFB1053|SFB1053 TPZ Steinmet
Hinterlegungsdatum: 13 Jul 2021 08:38
Letzte Änderung: 24 Apr 2023 13:49
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