Ortiz Jimenez, Andrea Patricia ; Weber, Tobias ; Klein, Anja (2021)
Multi-Agent Reinforcement Learning for Energy Harvesting Two-Hop Communications With a Partially Observable System State.
In: IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 5 (1)
doi: 10.1109/TGCN.2020.3026453
Artikel, Bibliographie
| Typ des Eintrags: | Artikel |
|---|---|
| Erschienen: | 2021 |
| Autor(en): | Ortiz Jimenez, Andrea Patricia ; Weber, Tobias ; Klein, Anja |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Multi-Agent Reinforcement Learning for Energy Harvesting Two-Hop Communications With a Partially Observable System State |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | 19 März 2021 |
| Verlag: | IEEE |
| Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | IEEE Transactions on Green Communications and Networking |
| Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: | 5 |
| (Heft-)Nummer: | 1 |
| DOI: | 10.1109/TGCN.2020.3026453 |
| Freie Schlagworte: | emergenCITY_KOM, emergenCITY_KOM2 |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Nachrichtentechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Nachrichtentechnik > Kommunikationstechnik LOEWE LOEWE > LOEWE-Zentren LOEWE > LOEWE-Zentren > emergenCITY |
| TU-Projekte: | HMWK|III L6-519/03/05.001-(0016)|emergenCity TP Bock |
| Hinterlegungsdatum: | 22 Mär 2021 09:40 |
| Letzte Änderung: | 17 Aug 2021 08:44 |
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