Schneider, Thomas (2020)
Engineering Privacy-Preserving Machine Learning Protocols.
2020 Workshop on Privacy-Preserving Machine Learning in Practice (PPMLP’20). virtual Conference (09.11.)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
| Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
|---|---|
| Erschienen: | 2020 |
| Autor(en): | Schneider, Thomas |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Engineering Privacy-Preserving Machine Learning Protocols |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | November 2020 |
| Veranstaltungstitel: | 2020 Workshop on Privacy-Preserving Machine Learning in Practice (PPMLP’20) |
| Veranstaltungsort: | virtual Conference |
| Veranstaltungsdatum: | 09.11. |
| Zugehörige Links: | |
| Freie Schlagworte: | Engineering; E4 |
| Zusätzliche Informationen: | Privacy Preserving Machine Learning in Practice (PPMLP'20) – CCS 2020 Workshop; Invited talk at the Workshop |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Praktische Kryptographie und Privatheit DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche DFG-Graduiertenkollegs DFG-Graduiertenkollegs > Graduiertenkolleg 2050 Privacy and Trust for Mobile Users Profilbereiche Profilbereiche > Cybersicherheit (CYSEC) LOEWE LOEWE > LOEWE-Zentren LOEWE > LOEWE-Zentren > CRISP - Center for Research in Security and Privacy DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 1119: CROSSING – Kryptographiebasierte Sicherheitslösungen als Grundlage für Vertrauen in heutigen und zukünftigen IT-Systemen |
| Hinterlegungsdatum: | 05 Okt 2020 07:17 |
| Letzte Änderung: | 05 Okt 2020 07:17 |
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