Ruppel, F. ; Muma, M. ; Zoubir, A. M. (2020)
Globally Optimal Robust Matrix Completion Based on M-estimation.
30th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP 2020). Espoo, Finland (virtual Conference) (21.-24.09.)
doi: 10.1109/MLSP49062.2020.9231573
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
URL / URN: https://ieeexplore.ieee.org/document/9231573
| Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
|---|---|
| Erschienen: | 2020 |
| Autor(en): | Ruppel, F. ; Muma, M. ; Zoubir, A. M. |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Globally Optimal Robust Matrix Completion Based on M-estimation |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | September 2020 |
| Verlag: | IEEE |
| Veranstaltungstitel: | 30th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP 2020) |
| Veranstaltungsort: | Espoo, Finland (virtual Conference) |
| Veranstaltungsdatum: | 21.-24.09. |
| DOI: | 10.1109/MLSP49062.2020.9231573 |
| URL / URN: | https://ieeexplore.ieee.org/document/9231573 |
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| Freie Schlagworte: | emergenCITY_CPS |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Nachrichtentechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Nachrichtentechnik > Robust Data Science 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Nachrichtentechnik > Signalverarbeitung LOEWE LOEWE > LOEWE-Zentren LOEWE > LOEWE-Zentren > emergenCITY |
| TU-Projekte: | HMWK|III L6-519/03/05.001-(0016)|emergenCity TP Bock |
| Hinterlegungsdatum: | 21 Sep 2020 14:11 |
| Letzte Änderung: | 02 Feb 2023 09:52 |
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