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An Easy Way to Build Parallel State-of-the-art Combinatorial Optimization Problem Solvers: A Computational Study on Solving Steiner Tree Problems and Mixed Integer Semidefinite Programs by using ug{SCIP}-*,*-libraries

Shinano, Yuji ; Rehfeldt, Daniel ; Gally, Tristan (2019)
An Easy Way to Build Parallel State-of-the-art Combinatorial Optimization Problem Solvers: A Computational Study on Solving Steiner Tree Problems and Mixed Integer Semidefinite Programs by using ug{SCIP}-*,*-libraries.
2019 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW). Rio de Janeiro, Brazil (20.-24.5.2019)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2019
Autor(en): Shinano, Yuji ; Rehfeldt, Daniel ; Gally, Tristan
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: An Easy Way to Build Parallel State-of-the-art Combinatorial Optimization Problem Solvers: A Computational Study on Solving Steiner Tree Problems and Mixed Integer Semidefinite Programs by using ug{SCIP}-*,*-libraries
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 20 Mai 2019
Ort: Piscataway, N.J.
Verlag: IEEE
Buchtitel: 2019 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW)
Veranstaltungstitel: 2019 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW)
Veranstaltungsort: Rio de Janeiro, Brazil
Veranstaltungsdatum: 20.-24.5.2019
Fachbereich(e)/-gebiet(e): DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio)
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche
04 Fachbereich Mathematik
04 Fachbereich Mathematik > Optimierung
04 Fachbereich Mathematik > Optimierung > Discrete Optimization
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 805: Beherrschung von Unsicherheit in lasttragenden Systemen des Maschinenbaus
Hinterlegungsdatum: 14 Jan 2020 13:02
Letzte Änderung: 14 Jan 2020 13:02
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