Weigold, Matthias ; Abele, Eberhard ; Panten, Niklas ; Grosch, Benedikt (2019)
Datengestützte Verfahren für einen energieeffizienten und flexiblen Betrieb von Produktions- und Versorgungstechnik (Teil 4): Reihe: Künstliche Intelligenz, Maschinendaten, Algorithmen, Effizienz, Geschäftsmodelle.
In: Werkstatt + Betrieb : WB
Artikel, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
Im Rahmen einer vierteiligen Artikelserie beschreiben die Experten des PTW Darmstadt das Potenzial, das die Analyse von Maschinendaten birgt. Wie die Integration innovativer Datenanalyse gelingen kann, wird anhand von Anwendungsfeldern aus Forschung und Praxis aufgezeigt.
| Typ des Eintrags: | Artikel |
|---|---|
| Erschienen: | 2019 |
| Autor(en): | Weigold, Matthias ; Abele, Eberhard ; Panten, Niklas ; Grosch, Benedikt |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Datengestützte Verfahren für einen energieeffizienten und flexiblen Betrieb von Produktions- und Versorgungstechnik (Teil 4): Reihe: Künstliche Intelligenz, Maschinendaten, Algorithmen, Effizienz, Geschäftsmodelle |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 5 November 2019 |
| Verlag: | Carl Hanser Verlag |
| Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | Werkstatt + Betrieb : WB |
| URL / URN: | https://www.werkstatt-betrieb.de/fachinformationen/e-only/ar... |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Im Rahmen einer vierteiligen Artikelserie beschreiben die Experten des PTW Darmstadt das Potenzial, das die Analyse von Maschinendaten birgt. Wie die Integration innovativer Datenanalyse gelingen kann, wird anhand von Anwendungsfeldern aus Forschung und Praxis aufgezeigt. |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 16 Fachbereich Maschinenbau 16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement und Werkzeugmaschinen (PTW) 16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement und Werkzeugmaschinen (PTW) > ETA Energietechnologien und Anwendungen in der Produktion |
| Hinterlegungsdatum: | 07 Nov 2019 07:42 |
| Letzte Änderung: | 01 Apr 2020 12:12 |
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