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Teilprojekt TP 3 - Tracking

Bockholt, Ulrich
Schenk, Michael and Schumann, Marco (eds.) (2016):
Teilprojekt TP 3 - Tracking.
In: Angewandte Virtuelle Techniken im Produktentstehungsprozess, Berlin, Heidelberg, Springer, Vieweg, pp. 141-222, DOI: 10.1007/978-3-662-49317-5,
[Book Section]

Abstract

Kap. 5 beschreibt die Forschungsthemen zum Schwerpunkt Tracking. Darunter ist das Erfassen der Position und Orientierung von Objekten bzw. des Anwenders im dreidimensionalen Raum zu verstehen. Die Arbeiten bilden damit die Grundlage für darauf aufbauende Funktionen wie beispielsweise die lagekorrekte Einblendung zusätzlicher Informationen oder die intuitive Interaktion durch Gesten. Neben Ansätzen zur Weiterentwicklung der Algorithmen des markerlosen Trackings werden ergänzende Sensoriken wie Wegaufnehmer an Robotern, Inertialsensoriken an Kameras betrachtet. Ein weiterer Ansatz untersucht die Hinzunahme von CAD-Daten zur Verbesserung des bildbasierten Trackings.

Item Type: Book Section
Erschienen: 2016
Editors: Schenk, Michael and Schumann, Marco
Creators: Bockholt, Ulrich
Title: Teilprojekt TP 3 - Tracking
Language: German
Abstract:

Kap. 5 beschreibt die Forschungsthemen zum Schwerpunkt Tracking. Darunter ist das Erfassen der Position und Orientierung von Objekten bzw. des Anwenders im dreidimensionalen Raum zu verstehen. Die Arbeiten bilden damit die Grundlage für darauf aufbauende Funktionen wie beispielsweise die lagekorrekte Einblendung zusätzlicher Informationen oder die intuitive Interaktion durch Gesten. Neben Ansätzen zur Weiterentwicklung der Algorithmen des markerlosen Trackings werden ergänzende Sensoriken wie Wegaufnehmer an Robotern, Inertialsensoriken an Kameras betrachtet. Ein weiterer Ansatz untersucht die Hinzunahme von CAD-Daten zur Verbesserung des bildbasierten Trackings.

Title of Book: Angewandte Virtuelle Techniken im Produktentstehungsprozess
Place of Publication: Berlin, Heidelberg
Publisher: Springer, Vieweg
ISBN: Print ISBN 978-3-662-49316-8 Online ISBN 978-3-662-49317-5
Uncontrolled Keywords: Guiding Theme: Digitized Work, Research Area: Computer vision (CV), Augmented reality (AR), Tracking, Simultaneous localization and mapping (SLAM)
Divisions: 20 Department of Computer Science
20 Department of Computer Science > Mathematical and Applied Visual Computing
Date Deposited: 08 May 2019 10:25
DOI: 10.1007/978-3-662-49317-5
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