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Sensorfusion zur Realisierung hybrider Trackingverfahren : (TP 3.3)

Wientapper, Folker ; Wuest, Harald ; Becker, Mario ; Engelke, Timo ; Haske, Leon ; Bockholt, Ulrich
Hrsg.: Schenk, Michael ; Schumann, Marco (2016)
Sensorfusion zur Realisierung hybrider Trackingverfahren : (TP 3.3).
In: Angewandte Virtuelle Techniken im Produktentstehungsprozess
doi: 10.1007/978-3-662-49317-5_5
Buchkapitel, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

Kap. 5 beschreibt die Forschungsthemen zum Schwerpunkt Tracking. Darunter ist das Erfassen der Position und Orientierung von Objekten bzw. des Anwenders im dreidimensionalen Raum zu verstehen. Die Arbeiten bilden damit die Grundlage für darauf aufbauende Funktionen wie beispielsweise die lagekorrekte Einblendung zusätzlicher Informationen oder die intuitive Interaktion durch Gesten. Neben Ansätzen zur Weiterentwicklung der Algorithmen des markerlosen Trackings werden ergänzende Sensoriken wie Wegaufnehmer an Robotern, Inertialsensoriken an Kameras betrachtet. Ein weiterer Ansatz untersucht die Hinzunahme von CAD-Daten zur Verbesserung des bildbasierten Trackings.

Typ des Eintrags: Buchkapitel
Erschienen: 2016
Herausgeber: Schenk, Michael ; Schumann, Marco
Autor(en): Wientapper, Folker ; Wuest, Harald ; Becker, Mario ; Engelke, Timo ; Haske, Leon ; Bockholt, Ulrich
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Sensorfusion zur Realisierung hybrider Trackingverfahren : (TP 3.3)
Sprache: Deutsch
Publikationsjahr: 2016
Ort: Berlin, Heidelberg
Verlag: Springer, Vieweg,
Buchtitel: Angewandte Virtuelle Techniken im Produktentstehungsprozess
DOI: 10.1007/978-3-662-49317-5_5
Kurzbeschreibung (Abstract):

Kap. 5 beschreibt die Forschungsthemen zum Schwerpunkt Tracking. Darunter ist das Erfassen der Position und Orientierung von Objekten bzw. des Anwenders im dreidimensionalen Raum zu verstehen. Die Arbeiten bilden damit die Grundlage für darauf aufbauende Funktionen wie beispielsweise die lagekorrekte Einblendung zusätzlicher Informationen oder die intuitive Interaktion durch Gesten. Neben Ansätzen zur Weiterentwicklung der Algorithmen des markerlosen Trackings werden ergänzende Sensoriken wie Wegaufnehmer an Robotern, Inertialsensoriken an Kameras betrachtet. Ein weiterer Ansatz untersucht die Hinzunahme von CAD-Daten zur Verbesserung des bildbasierten Trackings.

Freie Schlagworte: Guiding Theme: Digitized Work, Research Area: Computer vision (CV), Research Area: Human computer interaction (HCI), Augmented reality (AR), Sensor fusion, Camera tracking
Zusätzliche Informationen:

Titel Kap.5: Bockholt, Ulrich: Teilprojekt TP 3 – Tracking

Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Mathematisches und angewandtes Visual Computing
Hinterlegungsdatum: 07 Mai 2019 11:50
Letzte Änderung: 07 Mai 2019 11:50
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