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Multi-Scale Curvature Field of Triangle Meshes

Seemann, Patrick (2016)
Multi-Scale Curvature Field of Triangle Meshes.
Technische Universität Darmstadt
Bachelorarbeit, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

We present a novel algorithm that computes a multi-scale curvature field of a triangle mesh. In particular, the algorithm is applicable to meshes produced by image based reconstruction algorithms, which typically comprise geometric features of varying scales. We further show how such a multi-scale curvature field can be helpful for applications like mesh simplification, where the total number of vertices is reduced while preserving surface detail. Our algorithm is based on computing integral invariants using the ball neighborhood and deriving the mean curvature as described by Yang et al. 2006. The correct scale for each vertex is automatically determined by the algorithm and does not have to provided as input by the user. Wir stellen einen neuen Algorithmus zur Bestimmung eines Mehrfachskalen-Krümmungsfeldes eines Dreiecksnetzes vor. Der Algorithmus ist insbesondere auf Dreiecksnetze anwendbar, die durch ein bildbasiertes Rekonstruktionsverfahren erstellt wurden und typischerweise geometrische Details in verschiedenen Skalen enthalten. Des Weiteren beschreiben wir die Nützlichkeit eines Mehrfachskalen-Krümmungsfeldes bei der Dreiecksnetzvereinfachung als mögliche Anwendung. Hierbei soll die Anzahl der Punkte des Dreiecksnetzes, bei möglichst geringem Verlust von Detail, reduziert werden. Unser Algorithmus basiert auf der Berechnung von Integral-Invarianten unter Verwendung der Kugelnachbarschaft wie sie durch Yang et al. 2006 beschrieben wurden. Dabei wird automatisch eine geeignete Nachbarschaftsgröße für jeden Punkt bestimmt, sodass diese weder vom Anwender gegeben sein muss noch konstant ist.

Typ des Eintrags: Bachelorarbeit
Erschienen: 2016
Autor(en): Seemann, Patrick
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Multi-Scale Curvature Field of Triangle Meshes
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 2016
Kurzbeschreibung (Abstract):

We present a novel algorithm that computes a multi-scale curvature field of a triangle mesh. In particular, the algorithm is applicable to meshes produced by image based reconstruction algorithms, which typically comprise geometric features of varying scales. We further show how such a multi-scale curvature field can be helpful for applications like mesh simplification, where the total number of vertices is reduced while preserving surface detail. Our algorithm is based on computing integral invariants using the ball neighborhood and deriving the mean curvature as described by Yang et al. 2006. The correct scale for each vertex is automatically determined by the algorithm and does not have to provided as input by the user. Wir stellen einen neuen Algorithmus zur Bestimmung eines Mehrfachskalen-Krümmungsfeldes eines Dreiecksnetzes vor. Der Algorithmus ist insbesondere auf Dreiecksnetze anwendbar, die durch ein bildbasiertes Rekonstruktionsverfahren erstellt wurden und typischerweise geometrische Details in verschiedenen Skalen enthalten. Des Weiteren beschreiben wir die Nützlichkeit eines Mehrfachskalen-Krümmungsfeldes bei der Dreiecksnetzvereinfachung als mögliche Anwendung. Hierbei soll die Anzahl der Punkte des Dreiecksnetzes, bei möglichst geringem Verlust von Detail, reduziert werden. Unser Algorithmus basiert auf der Berechnung von Integral-Invarianten unter Verwendung der Kugelnachbarschaft wie sie durch Yang et al. 2006 beschrieben wurden. Dabei wird automatisch eine geeignete Nachbarschaftsgröße für jeden Punkt bestimmt, sodass diese weder vom Anwender gegeben sein muss noch konstant ist.

Freie Schlagworte: Curvature, Mesh simplification, Multi-resolution model
Zusätzliche Informationen:

59 p.

Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Mathematisches und angewandtes Visual Computing
Hinterlegungsdatum: 07 Mai 2019 15:08
Letzte Änderung: 07 Mai 2019 15:08
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