Jung, Florian ; Hilpert, Julia ; Wesarg, Stefan (2015)
Segmentierung von zervikalen Lymphknoten in T1-gewichteten MRT-Aufnahmen.
Bildverarbeitung für die Medizin 2015.
doi: 10.1007/978-3-662-46224-9_61
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
Die Untersuchung von Größe und Aussehen eines Lymphknotens kann ein entscheidender Indikator für die Existenz eines Tumors sein und ist außerdem ein probates Mittel, um Verlaufsanalysen bei einem Patienten durchzuführen, welche wiederum maßgeblichen Einfluss auf die Behandlung haben können. Um die Größe und andere Parameter des Lymphknotens bestimmen zu können, ist zuerst eine Segmentierung vonnöten. Wir präsentieren ein neues Verfahren für die halbautomatische Segmentierung von Lymphknoten auf MR-Datensätzen. Unser Ansatz verwendet eine Wasserscheidentransformation als Grundlage und kombiniert diese mit einem Radialstrahlbasierten Verfahren, um eine möglichst akkurate Segmentierung des Lymphknotens zu erhalten. Für die Evaluation wurden 95 Lymphknoten-Segmentierungen aus 17 verschiedenen, kontrastverstärkten T1-gewichteten Patientendatensätzen verwendet. Das durchschnittliche Dice Ähnlichkeitsmaß lag bei 0.69±0.15 und die mittlere Oberflächendistanz bei 0.65±0.54mm.
| Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
|---|---|
| Erschienen: | 2015 |
| Autor(en): | Jung, Florian ; Hilpert, Julia ; Wesarg, Stefan |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Segmentierung von zervikalen Lymphknoten in T1-gewichteten MRT-Aufnahmen |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 2015 |
| Verlag: | Springer, Vieweg, Wiesbaden |
| Reihe: | Informatik aktuell |
| Veranstaltungstitel: | Bildverarbeitung für die Medizin 2015 |
| DOI: | 10.1007/978-3-662-46224-9_61 |
| URL / URN: | http://bibcd.igd.fraunhofer.de/bibcd/INI_Science/papers/2015... |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Die Untersuchung von Größe und Aussehen eines Lymphknotens kann ein entscheidender Indikator für die Existenz eines Tumors sein und ist außerdem ein probates Mittel, um Verlaufsanalysen bei einem Patienten durchzuführen, welche wiederum maßgeblichen Einfluss auf die Behandlung haben können. Um die Größe und andere Parameter des Lymphknotens bestimmen zu können, ist zuerst eine Segmentierung vonnöten. Wir präsentieren ein neues Verfahren für die halbautomatische Segmentierung von Lymphknoten auf MR-Datensätzen. Unser Ansatz verwendet eine Wasserscheidentransformation als Grundlage und kombiniert diese mit einem Radialstrahlbasierten Verfahren, um eine möglichst akkurate Segmentierung des Lymphknotens zu erhalten. Für die Evaluation wurden 95 Lymphknoten-Segmentierungen aus 17 verschiedenen, kontrastverstärkten T1-gewichteten Patientendatensätzen verwendet. Das durchschnittliche Dice Ähnlichkeitsmaß lag bei 0.69±0.15 und die mittlere Oberflächendistanz bei 0.65±0.54mm. |
| Freie Schlagworte: | Business Field: Visual decision support, Research Area: Human computer interaction (HCI), Segmentation, Oral cancer, Medical image processing |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Graphisch-Interaktive Systeme |
| Hinterlegungsdatum: | 08 Mai 2019 07:51 |
| Letzte Änderung: | 08 Mai 2019 07:51 |
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