Diese Arbeit widmet sich einem Phänomen, das derzeit das globale Geschäftsumfeld stark verändert: Open Innovation (OI)-Netzwerke. Diese sind für den Innovationserfolg der Unternehmen entscheidend. Manager müssen wissen, wie sie ihre Netzwerke auf eine Art und Weise aufbauen und verwalten können, dass sie mit ihren OI-Aktivitäten am meisten profitieren können. Die Arbeit untersucht, wie Netzwerkeigenschaften die Effektivität verschiedener Arten von OI-Aktivitäten beeinflussen und wie Unternehmen mit ihren OI-Bemühungen eine vorteilhafte Position in ihrem Netzwerk erreichen können. Diese Arbeit basiert auf drei empirischen Studien, welche sich auf die Theorie der sozialen Netzwerke als übergreifenden theoretischen Rahmen stützen. Weiterhin reichert diese Arbeit die Theorie der sozialen Netzwerke mit der Relational View und der Literatur zu Distant Knowledge an. Um ein ganzheitliches Verständnis von OI-Netzwerken zu ermöglichen, verwenden die Studien in dieser Arbeit sowohl Querschnitts- als auch Längsschnittanalysen auf der Grundlage von branchenübergreifenden Datensätzen erhoben aus mehreren Quellen. Die wesentlichen Ergebnisse der Arbeit zeigen, dass Unternehmen gut überlegte Risiko- und Netzwerkmanagementpraktiken benötigen, um von den eigenen OI-Aktivitäten zu profitieren. Diese Praktiken müssen auf die wichtigsten OI relevanten Entscheidungen angewendet werden. Insbesondere können bestimmte Netzwerkeigenschaften Unternehmen helfen, die Potenziale von OI zu erhöhen und gleichzeitig das Risiko von OI zu reduzieren. Darüber hinaus sind bestimmte Arten von OI-Aktivitäten mehr oder weniger geeignet, um eine vorteilhafte Position in einem OI-Netzwerk zu erreichen und den Erfolg des Unternehmens zu fördern. Insgesamt liefert diese Arbeit wichtige Implikationen für die Managementpraxis im Bereich OI-Netzwerke und schließt relevante Lücken in der bestehenden Forschung zu diesem Thema.