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Adaptierbare Qualitätsbewertung bürgergenerierter Inhalte aus sozialen Medien

Reuter, Christian ; Ritzkatis, Michael
Hrsg.: Koch, Michael ; Butz, Andreas ; Schlichter, Johann (2014)
Adaptierbare Qualitätsbewertung bürgergenerierter Inhalte aus sozialen Medien.
14. Fachübergreifende Konferenz für Interaktive und Kooperative Medien. Munich, Germany (31.08.-03.09.2014)
doi: 10.1524/9783110344486.115
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

Zwei Drittel aller Internetnutzer in Deutschland nutzen soziale Medien. Neben der Kommunikation mit eigenen Kontakten werden dort auch vermehrt Fotos, Filme und Inhalte ganz bewusst öffentlich geteilt. Vergangene Ereignisse, wie das Hochwasser in Mitteleuropa im Juni 2013, haben gezeigt, dass diese alltäglichen Verhaltensweisen ebenso in Ausnahmesituationen fortgeführt werden und bürgergenierte Inhalte auch dann beispielsweise über Facebook und Twitter verbreitet werden. Diese werden in Teilen von Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben (BOS), wie der Polizei und Feuerwehr, ausgewertet und für die Lagebeurteilung genutzt. Dieser Beitrag stellt, basierend auf einer Analyse verwandter Arbeiten, die Ergebnisse einer empirischen Untersuchung zur Nutzung bürgergenerierter Inhalte und die Bedingungen für deren Integration in die Lagebeurteilung durch BOS dar. Die hieraus gewonnenen Erkenntnisse münden in Anforderungen an einen adaptierbaren Bewertungsmechanismus für bürgergenerierte Inhalte aus sozialen Medien.

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2014
Herausgeber: Koch, Michael ; Butz, Andreas ; Schlichter, Johann
Autor(en): Reuter, Christian ; Ritzkatis, Michael
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Adaptierbare Qualitätsbewertung bürgergenerierter Inhalte aus sozialen Medien
Sprache: Deutsch
Publikationsjahr: 2014
Verlag: Oldenbourg-Verlag
Buchtitel: Mensch und Computer 2014 - Tagungsband
Veranstaltungstitel: 14. Fachübergreifende Konferenz für Interaktive und Kooperative Medien
Veranstaltungsort: Munich, Germany
Veranstaltungsdatum: 31.08.-03.09.2014
DOI: 10.1524/9783110344486.115
Kurzbeschreibung (Abstract):

Zwei Drittel aller Internetnutzer in Deutschland nutzen soziale Medien. Neben der Kommunikation mit eigenen Kontakten werden dort auch vermehrt Fotos, Filme und Inhalte ganz bewusst öffentlich geteilt. Vergangene Ereignisse, wie das Hochwasser in Mitteleuropa im Juni 2013, haben gezeigt, dass diese alltäglichen Verhaltensweisen ebenso in Ausnahmesituationen fortgeführt werden und bürgergenierte Inhalte auch dann beispielsweise über Facebook und Twitter verbreitet werden. Diese werden in Teilen von Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben (BOS), wie der Polizei und Feuerwehr, ausgewertet und für die Lagebeurteilung genutzt. Dieser Beitrag stellt, basierend auf einer Analyse verwandter Arbeiten, die Ergebnisse einer empirischen Untersuchung zur Nutzung bürgergenerierter Inhalte und die Bedingungen für deren Integration in die Lagebeurteilung durch BOS dar. Die hieraus gewonnenen Erkenntnisse münden in Anforderungen an einen adaptierbaren Bewertungsmechanismus für bürgergenerierte Inhalte aus sozialen Medien.

Freie Schlagworte: EmerGent, HCI, SMO
Zusätzliche Informationen:

Erstveröffentlichung

Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Wissenschaft und Technik für Frieden und Sicherheit (PEASEC)
Hinterlegungsdatum: 08 Jan 2019 13:31
Letzte Änderung: 15 Mär 2023 10:32
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