Erdt, Marius ; Tulchiner, Roman ; Sakas, Georgios (2009)
Erweiterung modellbasierter Segmentierung durch lokale Deformationskriterien.
Bildverarbeitung für die Medizin 2009. Proceedings.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
Modellbasierte Ansätze sind heutzutage Stand der Technik zur automatischen Organsegmentierung in medizinischen Bilddatensätzen. In dieser Arbeit wird ein Verfahren vorgestellt, welches die modellbasierte Segmentierung durch lokale Deformationskriterien erweitert, um eine bessere lokale Anpassung der Oberflächenmodelle an Bildstrukturen sowohl hoher als auch niedriger Frequenz zu erreichen. Die beschriebene Methode wird anhand von Computer-Tomographie Datensätzen der Niere beschrieben und evaluiert.
| Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
|---|---|
| Erschienen: | 2009 |
| Autor(en): | Erdt, Marius ; Tulchiner, Roman ; Sakas, Georgios |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Erweiterung modellbasierter Segmentierung durch lokale Deformationskriterien |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 2009 |
| Verlag: | Springer, Berlin; Heidelberg; New York |
| Reihe: | Informatik aktuell |
| Veranstaltungstitel: | Bildverarbeitung für die Medizin 2009. Proceedings |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Modellbasierte Ansätze sind heutzutage Stand der Technik zur automatischen Organsegmentierung in medizinischen Bilddatensätzen. In dieser Arbeit wird ein Verfahren vorgestellt, welches die modellbasierte Segmentierung durch lokale Deformationskriterien erweitert, um eine bessere lokale Anpassung der Oberflächenmodelle an Bildstrukturen sowohl hoher als auch niedriger Frequenz zu erreichen. Die beschriebene Methode wird anhand von Computer-Tomographie Datensätzen der Niere beschrieben und evaluiert. |
| Freie Schlagworte: | Image segmentation, Model based segmentations, Computed tomography (CT), Medical imaging, Deformable models |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Graphisch-Interaktive Systeme |
| Hinterlegungsdatum: | 12 Nov 2018 11:16 |
| Letzte Änderung: | 12 Nov 2018 11:16 |
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