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Erweiterung modellbasierter Segmentierung durch lokale Deformationskriterien

Erdt, Marius and Tulchiner, Roman and Sakas, Georgios (2009):
Erweiterung modellbasierter Segmentierung durch lokale Deformationskriterien.
Springer, Berlin; Heidelberg; New York, In: Bildverarbeitung für die Medizin 2009. Proceedings, In: Informatik aktuell, [Conference or Workshop Item]

Abstract

Modellbasierte Ansätze sind heutzutage Stand der Technik zur automatischen Organsegmentierung in medizinischen Bilddatensätzen. In dieser Arbeit wird ein Verfahren vorgestellt, welches die modellbasierte Segmentierung durch lokale Deformationskriterien erweitert, um eine bessere lokale Anpassung der Oberflächenmodelle an Bildstrukturen sowohl hoher als auch niedriger Frequenz zu erreichen. Die beschriebene Methode wird anhand von Computer-Tomographie Datensätzen der Niere beschrieben und evaluiert.

Item Type: Conference or Workshop Item
Erschienen: 2009
Creators: Erdt, Marius and Tulchiner, Roman and Sakas, Georgios
Title: Erweiterung modellbasierter Segmentierung durch lokale Deformationskriterien
Language: German
Abstract:

Modellbasierte Ansätze sind heutzutage Stand der Technik zur automatischen Organsegmentierung in medizinischen Bilddatensätzen. In dieser Arbeit wird ein Verfahren vorgestellt, welches die modellbasierte Segmentierung durch lokale Deformationskriterien erweitert, um eine bessere lokale Anpassung der Oberflächenmodelle an Bildstrukturen sowohl hoher als auch niedriger Frequenz zu erreichen. Die beschriebene Methode wird anhand von Computer-Tomographie Datensätzen der Niere beschrieben und evaluiert.

Series Name: Informatik aktuell
Publisher: Springer, Berlin; Heidelberg; New York
Uncontrolled Keywords: Image segmentation, Model based segmentations, Computed tomography (CT), Medical imaging, Deformable models
Divisions: 20 Department of Computer Science
20 Department of Computer Science > Interactive Graphics Systems
Event Title: Bildverarbeitung für die Medizin 2009. Proceedings
Date Deposited: 12 Nov 2018 11:16
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