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Quantifizierung und Visualisierung der Struktur des trabekulären Knochens in Wirbelkörpern

Wesarg, Stefan and Erdt, Marius and Kafchitsas, Konstantinos and Khan, M. Fawad (2011):
Quantifizierung und Visualisierung der Struktur des trabekulären Knochens in Wirbelkörpern.
Springer, Berlin; Heidelberg; New York, In: Bildverarbeitung für die Medizin 2011, In: Informatik aktuell, DOI: 10.1007/978-3-642-19335-4₆₄,
[Conference or Workshop Item]

Abstract

Dual-Energy CT (DECT) ist seit einigen Jahren im klinischen Einsatz. Wir stellen eine Methode vor, wie mittels DECT die räumliche Verteilung der Knochendichte in Wirbeln bestimmt und für die Diagnose von Osteoporose verwendet werden kann. Des Weiteren beschreiben wir einen neuen Ansatz für die Bestimmung der Zusammensetzung des trabekulären Knochens. Unsere Methoden wurden erfolgreich an DECT-Daten von 29 Wirbeln getestet und bedeuten einen Informationsgewinn für den Bereich der Orthopädie.

Item Type: Conference or Workshop Item
Erschienen: 2011
Creators: Wesarg, Stefan and Erdt, Marius and Kafchitsas, Konstantinos and Khan, M. Fawad
Title: Quantifizierung und Visualisierung der Struktur des trabekulären Knochens in Wirbelkörpern
Language: German
Abstract:

Dual-Energy CT (DECT) ist seit einigen Jahren im klinischen Einsatz. Wir stellen eine Methode vor, wie mittels DECT die räumliche Verteilung der Knochendichte in Wirbeln bestimmt und für die Diagnose von Osteoporose verwendet werden kann. Des Weiteren beschreiben wir einen neuen Ansatz für die Bestimmung der Zusammensetzung des trabekulären Knochens. Unsere Methoden wurden erfolgreich an DECT-Daten von 29 Wirbeln getestet und bedeuten einen Informationsgewinn für den Bereich der Orthopädie.

Series Name: Informatik aktuell
Publisher: Springer, Berlin; Heidelberg; New York
Uncontrolled Keywords: Forschungsgruppe Medical Computing (MECO), Business Field: Digital society, Research Area: Confluence of graphics and vision, Computer aided diagnosis, Computed tomography (CT), Medical visualization, 3D Medical data
Divisions: 20 Department of Computer Science
20 Department of Computer Science > Interactive Graphics Systems
Event Title: Bildverarbeitung für die Medizin 2011
Date Deposited: 12 Nov 2018 11:16
DOI: 10.1007/978-3-642-19335-4₆₄
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