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Tracking von Instrumenten auf fluoroskopischen Aufnahmen für die navigierte Bronchoskopie

Steger, Sebastian ; Hakimi, Wissam El ; Wesarg, Stefan (2014)
Tracking von Instrumenten auf fluoroskopischen Aufnahmen für die navigierte Bronchoskopie.
Bildverarbeitung für die Medizin 2014.
doi: 10.1007/978-3-642-54111-7_44
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

Intraoperative C-Bogen-Fluoroskopie dient bei der bronchoskopischen Biopsie zur Lokalisation des Bronchoskops und der Biospiezange innerhalb des Patiententhorax. Bei bekannter C-Bogen Pose ist es möglich, aus der 2D-Position der Instrumentenspitze auf der Fluoroskopie deren 3D-Position innerhalb des Bronchialbaums zu berechnen. Während die Pose mit Hilfe einer Markerplatte auf dem Patiententisch bestimmt werden kann, fehlt bisher eine automatische Verfolgung der Instrumentenspitze auf der kontinuierlichen Fluoroskopie. In dieser Arbeit wird eine solche Tracking-Methode vorgestellt und evaluiert. Erste Experimente an einem Bronchialbaum-Phantom lieferten sehr robuste und präzise Ergebnisse und auch die Echtzeitfähigkeit konnte gezeigt werden.

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2014
Autor(en): Steger, Sebastian ; Hakimi, Wissam El ; Wesarg, Stefan
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Tracking von Instrumenten auf fluoroskopischen Aufnahmen für die navigierte Bronchoskopie
Sprache: Deutsch
Publikationsjahr: 2014
Verlag: Springer, Berlin, Heidelberg, New York
Reihe: Informatik aktuell
Veranstaltungstitel: Bildverarbeitung für die Medizin 2014
DOI: 10.1007/978-3-642-54111-7_44
Kurzbeschreibung (Abstract):

Intraoperative C-Bogen-Fluoroskopie dient bei der bronchoskopischen Biopsie zur Lokalisation des Bronchoskops und der Biospiezange innerhalb des Patiententhorax. Bei bekannter C-Bogen Pose ist es möglich, aus der 2D-Position der Instrumentenspitze auf der Fluoroskopie deren 3D-Position innerhalb des Bronchialbaums zu berechnen. Während die Pose mit Hilfe einer Markerplatte auf dem Patiententisch bestimmt werden kann, fehlt bisher eine automatische Verfolgung der Instrumentenspitze auf der kontinuierlichen Fluoroskopie. In dieser Arbeit wird eine solche Tracking-Methode vorgestellt und evaluiert. Erste Experimente an einem Bronchialbaum-Phantom lieferten sehr robuste und präzise Ergebnisse und auch die Echtzeitfähigkeit konnte gezeigt werden.

Freie Schlagworte: Research Area: Computer vision (CV), Research Area: Human computer interaction (HCI), Business Field: Visual decision support, Tracking, Navigation, Medical image processing, Bronchoscopy
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Graphisch-Interaktive Systeme
Hinterlegungsdatum: 12 Nov 2018 11:16
Letzte Änderung: 26 Jul 2021 15:28
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