Eckeren, Katharina van (2014)
Entwicklung und Evaluation eines 3D Object Retrieval Systems für digitalisierte Kulturobjekte.
Technische Universität Darmstadt
Masterarbeit, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
Diese Arbeit befasst sich mit dem Aufbau, der Entwicklung und der Auswertung eines 3D Object Retrieval-Systems zur Ähnlichkeitssuche von digitalisierten Kulturobjekten. Nach der Einordnung und Vorstellung des verwendeten Beschreibungsverfahrens für 3D Objekte, namens 3D Histogram of Oriented Gradients (Abk. 3D-HOG) 12, in den Kontext des aktuellen State-of-the-Art erfolgt eine Erläuterung jeder verwendeten Komponente des Systems. Neben der ausführlichen Erklärung der Funktionsweise von 3D-HOG und seinen Stärken und Schwächen wurde für seine Auswertung eine Datengrundlage, bestehend aus 3D Kulturobjekten mit einer sehr hohen Polygonnetzauflösung, erstellt. Die Auswertung betrachtet verschiedene Parameterangaben und benutzt zur anfänglichen Bewertung das Maß der R-Precision 3. Durch die Anpassung der Blocknormalisierung, der Zellenanzahl und der Gradientenfeldgröße, die drei wichtigsten Parameter des 3D-HOG Verfahrens, konnte die R-Precision von 0.799 auf 0.888 verbessert werden. Außerdem zeigte sich, dass die Polygonnetzauflösung der Objekte von sekundärer Bedeutung ist, da sie kaum einen Einfluss auf die Ergebnisse der gewählten Beschreibungsverfahren hat. This thesis is about the construction, implementation and evaluation of a 3D object retrieval system for digitized cultural objects. After the integration and introduction to the used description method for 3D objects, called 3D Histogram of Oriented Gradients (abbr. 3D-HOG) 12 into the context of the current state of the art an explanation of each component of the retrieval system follows. In addition to the detailed description of the functional principle of the 3D-HOG descriptor a data basis was constructed. The data basis consists of cultural objects with high resolution polygon meshes. The evaluation contemplated different parameter choices and uses the measure of the R-precision 3 for early grading. By using the block normalization, the cell quantity and the size of the gradient field, the three most important parameters of 3D-HOG, it was possible to improve the R-precision from 0.799 to 0.888. Furthermore it was shown that the resolution of the polygon meshes is a matter of secondary importance as the resolution barely influences the results of the chosen description method.
| Typ des Eintrags: | Masterarbeit |
|---|---|
| Erschienen: | 2014 |
| Autor(en): | Eckeren, Katharina van |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Entwicklung und Evaluation eines 3D Object Retrieval Systems für digitalisierte Kulturobjekte |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 2014 |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Diese Arbeit befasst sich mit dem Aufbau, der Entwicklung und der Auswertung eines 3D Object Retrieval-Systems zur Ähnlichkeitssuche von digitalisierten Kulturobjekten. Nach der Einordnung und Vorstellung des verwendeten Beschreibungsverfahrens für 3D Objekte, namens 3D Histogram of Oriented Gradients (Abk. 3D-HOG) 12, in den Kontext des aktuellen State-of-the-Art erfolgt eine Erläuterung jeder verwendeten Komponente des Systems. Neben der ausführlichen Erklärung der Funktionsweise von 3D-HOG und seinen Stärken und Schwächen wurde für seine Auswertung eine Datengrundlage, bestehend aus 3D Kulturobjekten mit einer sehr hohen Polygonnetzauflösung, erstellt. Die Auswertung betrachtet verschiedene Parameterangaben und benutzt zur anfänglichen Bewertung das Maß der R-Precision 3. Durch die Anpassung der Blocknormalisierung, der Zellenanzahl und der Gradientenfeldgröße, die drei wichtigsten Parameter des 3D-HOG Verfahrens, konnte die R-Precision von 0.799 auf 0.888 verbessert werden. Außerdem zeigte sich, dass die Polygonnetzauflösung der Objekte von sekundärer Bedeutung ist, da sie kaum einen Einfluss auf die Ergebnisse der gewählten Beschreibungsverfahren hat. This thesis is about the construction, implementation and evaluation of a 3D object retrieval system for digitized cultural objects. After the integration and introduction to the used description method for 3D objects, called 3D Histogram of Oriented Gradients (abbr. 3D-HOG) 12 into the context of the current state of the art an explanation of each component of the retrieval system follows. In addition to the detailed description of the functional principle of the 3D-HOG descriptor a data basis was constructed. The data basis consists of cultural objects with high resolution polygon meshes. The evaluation contemplated different parameter choices and uses the measure of the R-precision 3 for early grading. By using the block normalization, the cell quantity and the size of the gradient field, the three most important parameters of 3D-HOG, it was possible to improve the R-precision from 0.799 to 0.888. Furthermore it was shown that the resolution of the polygon meshes is a matter of secondary importance as the resolution barely influences the results of the chosen description method. |
| Freie Schlagworte: | Business Field: Visual decision support, Research Area: Computer graphics (CG), Research Area: Human computer interaction (HCI), 3D Digitization, 3D Documentation, 3D Object retrieval, 3D Polygonal models, 3D Data processing |
| Zusätzliche Informationen: | 103 S. |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Graphisch-Interaktive Systeme |
| Hinterlegungsdatum: | 12 Nov 2018 11:16 |
| Letzte Änderung: | 12 Nov 2018 11:16 |
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